流行病学模型(流行病学模型有哪些)

1. 流行病学模型有哪些

流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。概括起来有以下四方面：①研究对象是人群；②关注的事件包括疾病与健康状况；③主要研究内容包括揭示现象、找出原因、提供措施、评价效果；④目的是防治疾病、促进健康。

其基本原理包括：疾病分布论、病因论、健康-疾病连续带理论、疾病的预防控制理论、疾病流行数理模型。

其基本原则包括：群体原则、现场原则、对比原则、代表性原则。

其研究方法：观察法（包括描述流行病学与分析流行病学）、实验法、数理法（理论流行病学）。包括：

（1）描述流行病学：主要是揭示人群中疾病或健康状况的分布现象；

（2）分析流行病学：主要是找出影响分布的决定因素；

（3）实验流行病学：主要是研究并评价疾病防治和健康促进中的预防干预措施及其效果；

（4）理论流行病学：是通过对疾病或健康状况的分布与影响因素之间内在关系的深入研究，建立数学模型以描述疾病流行规律、预测疾病流行趋势、检验疾病防治效果。

用途：描述疾病及健康状况的分布；探讨疾病的病因；研究疾病自然史，提高诊断治疗水平和预后评估；疾病预防控制及其效果评价；为医学研究提供科学方法。

2. 流行病学病因模型包括

危险度计算公式：AR% =（Ie-I0）/Ie×100% 是指暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分占全部发病或死亡的百分比。 意义该指标反映某因素的暴露者中，单纯由于该因素引起发病的危险占整个病因的比例。 二、相对危险度计算公式 RR=暴露组累积发病率（或死亡率）/对照组累积发病率（或死亡率）

1、归因危险度（AR）是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。

2、RR与AR都是表示关联强度的指标，但其流行病学意义不同。

3、RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数；

4、AR则是暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发生

3. 流行病学三角模型包含的三大因素

疾病三角分布

是指时间分布、地区分布、人群分布。

（1）地方性：由于自然因素或社会因素的影响，某种疾病常存在于某一地区或在一定范围地区中发生。

（2）短期波动：一般是指持续几天、几周或几个月的疾病流行或疫情暴发。

（3）长期趋势：也称长期变异或长期变动，指在一个比较长的时间内，通常为几年或几十年，疾病的临床特征、流行强度、分布状态等方面所发生的变化。

（4）严格的季节性：在某些地区以虫媒传播的传染病的发生有严格的季节性。

（5）季节性升高：一年四季均发病，但仅在一定月份发病率升高。

（6）周期性：指疾病频率按照一定的时间间隔，呈现有规律的起伏波动，每隔若干年出现一个流行高峰的现象。周期性并不是固定不变的。

4. 流行病学模型有哪些类型

SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移出者。传染病模型有着悠久的历史，一般认为始于1760年Daniel Bernoulli在他的一篇论文中对接种预防天花的研究。

真正的确定性传染病数学模型研究的前进步伐早在20世纪初就开始了，Hamer, Ross等人在建立传染病数学模型的研究中做出了大量的工作。

直到1927年Kermack与McKendrick在研究流行于伦敦的黑死病时提出了的SIR仓室模型，并于1932年继而建立了SIS模型，在对这些模型的研究基础上提出了传染病动力学中的阐值理论.Kermack与McKendrick的SIR模型是传染病模型中最经典、最基本的模型，为传染病动力学的研究做出了奠基性的贡献.

5. 流行病学数学模型属于

系统流行病学是现代流行病学的新兴分支与重要补充，其在分子、细胞、组织、人群社会行为和生态环境等多水平、多组学上深入研究疾病发生风险的统计学模型，并对未来风险状况进行计算模拟和预警预测。

6. 流行病学方法与模型

中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系，前身为医学与生物统计教研室，成立于2006年，致力于统计方法在公共卫生与生物医学领域的教学与科研。2007年招收了第一届流行病和卫生统计学专业的硕士生。随着中国市场化、信息化和国际化进程的深化，医学领域都对量化分析提出了越来越多的要求，作为统计学和流行病学结合的学科，在科学管理和决策中发挥着举足轻重的作用，该专业面临着来自制药，医院等诸多领域的广泛需求。

在科研方面，主要科研方向有生物统计、临床试验设计、流行病学、公共卫生统计、中医临床疗效研究、卫生经济学、医学数据挖掘方法等。先后在Journal of the American Statistical Association、Nature Communication， Journal of the Royal Statistical Society Series B，Biometrika, Biometrics, Biostatistics, 中国科学.数学, 统计研究等国内外顶级期刊发表一些列科研成果。近年来先后承担了科研项目教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，国家自然科学基金项目，国家重点研发计划重点专项子课题等多项项目。

近些年本系多次举办研讨班和学术研讨会，主要包括：从2014年起，每年举办生物医学统计创新引智教学与研究暑期研讨班；从2007年起，每年举办临床医学研究中的统计方法学术研讨会；从2011年起，每年举办临床评价方法与应用国际研讨会；以及2010年、2012年先后举办第一届、第二届生物统计国际研讨会。邀请国际著名统计学家以及临床医学著名专家开展讲座, 不断提升了生物统计与流行病学系的学术影响力，提高了本系的团队科研能力。

本系开设的课程有《多元统计分析》、《生物统计》、《流行病学研究方法》、《临床试验设计》、《纵向数据模型》、《生存分析》、《多水平模型》、《统计推断》、《非参数统计》、《广义线性模型》、《统计计算》、《高维基因数据分析》、《临床流行病学》、《公共卫生导论》等。

7. 流行病学模型有哪些种类

SI、SIS、SIR、SIRS模型有什么区别，分别适用于什么场合？ 回复内容：这四个模型是传染病动力学仓室模型里最基本的四个，其共同特征是研究群体里至少包括两类基本人群，即易感者S与染病者I，这两类人群也是所有仓室流行病模型里都必须包括的。

其区别在于含R的模型将非染病者细分为两类，即真正的S类和不参与或不影响疾病传染过程的R类，后者往往表示对疾病具有免疫力或被治愈的群体。SI模型适用于疾病不会反复发作，SIS模型则可以描述病人可以反复多次得病，SIR表示治愈后具有终生免疫力，而SIRS模型则刻画治愈后带暂时免疫力的情形。